REJESTRACJA

Kamery IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning - INGENIUS PLUS

 
NVIP-4H-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4H-6511/F
    Kamera IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw stałoogniskowy, f=2.8 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4H-6522M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4H-6532M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=7 ~ 22 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4V-6511/F
    Kamera IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw stałoogniskowy, f=2.8 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4VE-6501/F
    Kamera IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw stałoogniskowy, f=2.8 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-4VE-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 4 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-5H-6522M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 5 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-5V-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 5 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • wbudowany mikrofon
NVIP-2H-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 2 MPX (Full HD)
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-2H-6511/F
    Kamera IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 2 MPX (Full HD)
  • obiektyw stałoogniskowy, f=2.8 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-2VE-6501/F
    Kamera IP z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 2 MPX (Full HD)
  • obiektyw stałoogniskowy, f=2.8 mm/F1.6
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-2VE-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 2 MPX
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-8H-6522M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 8 MPX (4K Ultra HD)
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
NVIP-8VE-6502M/F
    Kamera IP motor-zoom z analizą obrazu w oparciu o Deep Learning
  • rozdzielczość 8 MPX (4K Ultra HD)
  • obiektyw motor-zoom z automatyczną przysłoną, auto-focus, f=2.8 ~ 12 mm/F1.4
  • klasyfikacja obiektów człowiek/pojazd
 

 

Wszelkie prawa zastrzeżone AAT SYSTEMY BEZPIECZEŃSTWA sp. z o.o. • Zasady użytkowania