WYBRANE FUNKCJONALNOŚCI
AUTONOMICZNE ROZPOZNAWANIE I PORÓWNYWANIE TWARZY
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning, pozwalająca na rozpoznawanie twarzy osób znajdujących się w strefie detekcji. Kamera, dzięki odpowiednim algorytmom i wbudowanej bazie danych twarzy, jest w stanie porównać rozpoznaną twarz z bazą danych i wywołać zaprogramowaną reakcję.
MAPA CIEPŁA
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning, umożliwiająca przedstawienie w formie graficznej intensywności ruchu w obserwowanym obszarze. Algorytm funkcji tworzy poglądową mapę intensywności ruchu, nakładając na obraz z kamery paletę kolorów, w której cieplejsze barwy odpowiadają większej intensywności ruchu, a chłodniejsze – mniejszej.
WYKRYWANIE GĘSTOŚCI TŁUMU
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning, pozwalająca na wykrywanie określonego poziomu zagęszczenia tłumu w zdefiniowanym obszarze. Kamera może wywołać alarm, gdy ilość osób w chronionym obszarze przekroczy zdefiniowaną liczbę.
WYKRYWANIE DŁUGOŚCI KOLEJKI
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning, pozwalająca na wykrywanie i analizę ilości osób oczekujących w kolejce. Kamera może wywołać alarm, gdy długość kolejki przekroczy określoną ilość osób, lub gdy czas obsługi przekroczy określony czas.
ZLICZANIE OBIEKTÓW
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning umożliwia zliczanie obiektów o rozpoznanych kształtach (tj. człowiek, pojazd), które przekroczyły wirtualną linię detekcji. Kamera może wyświetlać na obrazie ilość zliczonych obiektów.
KLASYFIKACJA TYPU OBIEKTU
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning umożliwiająca rozpoznanie kształtów człowieka i pojazdu. Zaawansowanie i wydajność użytych metod analizy pozwalają na rozróżnienie obiektów nawet o wielkości zaledwie kilku procent sceny, oraz jednoczesne monitorowanie wielu obiektów różnych typów.
PRZEKROCZENIE LINII
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning umożliwiająca stworzenie wirtualnej linii detekcji. Przekroczenie tej linii przez zdefiniowane obiekty o rozpoznanych kształtach (tj. człowieka lub pojazdu), powoduje wywołanie alarmu.
Przykład zastosowania:
- ochrona obwodowa obiektu
NARUSZENIE STREFY
Funkcja analizy obrazu oparta o Deep Learning umożliwia stworzenie wirtualnej strefy detekcji i wywołanie alarmu po naruszeniu granic tej strefy, przez zdefiniowane obiekty o rozpoznanych kształtach (tj. człowieka lub pojazdu).
Przykład zastosowania:
- ochrona obwodowa obiektu,
- ochrona strategicznie ważnych obiektów
YouTube
Facebook
LinkedIn